Adversarial-Deep-Learning / Adversarial-Deep-Learning/code-soup
Non targeted One Pixel Attack on random 500 samples
オープン
good first issue
Priority:Medium
Tutorials
- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 17
- フォーク
- 17
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
This will be one of the tutorials for One Pixel Attack using VGG16 and CIFAR10 (open to discussion if difficult). Try to include the visualizations in original paper. [Link](https://arxiv.org/pdf/1710.08864.pdf)
The following is the minimum requirement:-
- [ ] attack on 500 random samples
- [ ] Attack using 1/3/5 Pixel(s)
- [ ] Accuracy and Confidence analysis
- [ ] Pre and Post attack Image visualizations
コントリビューションガイド
評価
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