[TEMPLATE] – Image Recognition Using CNNs - DataScience

### What domain will the project template be based on?

Data Science

### If 'Others', please specify the preferred domain.

_No response_

### Particular directory path for the template.

`templates/Data Science/Classifications/ImageRecognitionCNN`

### What tech stacks do you want to include?

Python, TensorFlow, Keras

### Brief Description

A project template that uses Convolutional Neural Networks (CNNs) to classify images into categories.

Reference(implementation like) : [teachablemachine](https://teachablemachine.withgoogle.com/)

**Note :** A Jupyter notebook in form of a collab notebook should be linked in the README.md, and a user-friendly UI should be built using Flask or Streamlit.

### 👀 Have you spent some time checking if this issue has been raised before?

- [X] Yes
- [ ] No

### 🏢 Have you read the Code of Conduct?

- [X] I have read the [Code of Conduct](https://github.com/Abhishek-Mallick/universal-box/blob/main/.github/CODE_OF_CONDUCT.md)

### Would you like to work on this issue?

No

Créez un modèle de projet dans templates/Data Science/Classifications/ImageRecognitionCNN. Incluez un modèle CNN pour la classification d’images utilisant TensorFlow/Keras. Fournissez un notebook Jupyter (lié dans README) et créez une UI conviviale avec Flask ou Streamlit. Référez-vous à TeachableMachine pour trouver des idées d’implémentation. Assurez-vous que le modèle est structuré pour un déploiement en un clic via Universal-Box.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.