AIML-K / AIML-K/GNN_Survey

Enhancing Node-Level Adversarial Defenses by Lipschitz Regularization of Graph Neural Networks

Ouverte
#34 1 commentaire 0 réactions 1 personne assignée Réclamée par @2nazero Voir sur GitHub
paper
Langage dominant
Aucune donnée de langage
Étoiles
0
Forks
0
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Description

https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3580305.3599335
```bib
@inproceedings{jia2023enhancing,
title={Enhancing node-level adversarial defenses by lipschitz regularization of graph neural networks},
author={Jia, Yaning and Zou, Dongmian and Wang, Hongfei and Jin, Hai},
booktitle={Proceedings of the 29th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining},
pages={951--963},
year={2023}
}
```

Guide de contribution

Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt

Évaluation

Cette issue n'a pas encore été évaluée.

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.