AIML-K / AIML-K/GNN_Survey

Unified robust training for graph neural networks against label noise

Ouverte
#16 3 commentaires 0 réactions 1 personne assignée Réclamée par @2nazero Voir sur GitHub
paper
Langage dominant
Aucune donnée de langage
Étoiles
0
Forks
0
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Description

[Unified robust training for graph neural networks against label noise](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-75762-5_42)
```bib
@inproceedings{li2021unified,
title={Unified robust training for graph neural networks against label noise},
author={Li, Yayong and Yin, Jie and Chen, Ling},
booktitle={Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining},
pages={528--540},
year={2021},
organization={Springer}
}
```

Guide de contribution

Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt

Évaluation

Cette issue n'a pas encore été évaluée.

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.