🐛 find bug in TNCO env and the explain this env data struct

[张量收缩计算图解.pptx](https://github.com/AI4Finance-Foundation/ElegantRL_Solver/files/11128434/default.pptx)

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https://github.com/AI4Finance-Foundation/ElegantRL_Solver/pull/92

已经提交PR 92 去修复此BUG

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https://github.com/AI4Finance-Foundation/ElegantRL_Solver/blob/52b4dc3ac5b8461772751a7294f5c9c10fdba5a5/rlsolver/rlsolver_learn2opt/tensor_train/TNCO_env.py#L269-L271

上面的代码有bug，这里想要修改 list中存放的指针的指向，但是最右边的等号是一个【赋值】操作，它让指针重新指向新的地址，这是不正确的。

应该修改成
```
node_dims_tens = th.stack([self.node_dims_ten.clone() for _ in range(num_envs)])
node_bool_tens = th.stack([self.node_bool_ten.clone() for _ in range(num_envs)])
for i in range(run_edges):
...
for j in range(num_envs):
...
node_dims_arys = node_dims_tens[j]
node_bool_arys = node_bool_tens[j]
...
node_dims_arys[contract_bool] = contract_dims.repeat(1, 1) # 根据 bool 将所有收缩后的节点都刷新成相同的信息
node_bool_arys[contract_bool] = contract_bool.repeat(1, 1) # 根据 bool 将所有收缩后的节点都刷新成相同的信息
...
```

举例：
初始化 `arys = [torch.zeros(2) + i for i in range(5)]`，打印 `arys`
```
[tensor([0., 0.]),
tensor([1., 1.]),
tensor([2., 2.]),
tensor([3., 3.]),
tensor([4., 4.])]
```

修改指针指向 `arys[0] = arys[1] = arys[2] = torch.zeros(2) -1`，打印 `arys`
```
[tensor([-1., -1.]),
tensor([-1., -1.]),
tensor([-1., -1.]),
tensor([3., 3.]),
tensor([4., 4.])]
```

修改 arys[0]，使用赋值操作 `arys[0] = torch.zeros(2) + 0`。重新打印 `arys`，确认指针指向是否正确
```
[tensor([0., 0.]), -----> 我把 arys[0] 从-1 改成了 0
tensor([-1., -1.]), -----> 发现 arys[1] 没有跟着 arys[0] 一起变成 0，这是错误的
tensor([-1., -1.]), -----> 发现 arys[2] 没有跟着 arys[0] 一起变成 0，这是错误的
tensor([3., 3.]),
tensor([4., 4.])]
```

**不能使用赋值操**作改变指针指向的地址，应该用 `arys[0][:] = torch.zeros(2) + 0`
重新运行命令 修改指针指向 `arys[0] = arys[1] = arys[2] = torch.zeros(2) -1`
重新运行命令 修改 arys[0] 的赋值 `arys[0][:] = torch.zeros(2) + 0`
得到预期中的结果：
```
[tensor([0., 0.]),
tensor([0., 0.]),
tensor([0., 0.]),
tensor([3., 3.]),
tensor([4., 4.])]
```