AI-Planning / AI-Planning/macq
Stern & Juba (IJCAI'17)
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 25
- Fork
- 6
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
## Notes
- Conservative approach to model acquisition
## References
- [ ] [Efficient, Safe, and Probably Approximately Complete Learning of Action Models](https://arxiv.org/abs/1705.08961) (IJCAI'17)
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Direzione di ricerca
The issue provides only the paper reference, “Efficient, Safe, and Probably Approximately Complete Learning of Action Models,” and a note about conservative model acquisition. Start by reading the linked paper and comparing its approach with the project description. The issue does not name files, tests, an entry point, or clear completion criteria, so the intended implementation scope needs clarification.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- machine-learning
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 20/100