89artur / 89artur/ML_supervised_learning
Улучшение проекта
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 0
- Fork
- 0
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
### Основная проблема проекта
основной проблемой проведенного анализа то что пользователи с вероятностью снижения покупательской активности больше 0.8 (80%) имеют схожее поведение с общей группой пользователей по данным нам признакам. Явных особенностей не отмечается.
### Рекомендации по дальнейшим шагам и развитию проекта
необходимо больше признаков, чтобы определить с чем связано, от чего зависит снижение покупательской активности
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Hướng nghiên cứu
The issue is about feature engineering for a supervised learning project to predict customer churn. Start by examining the existing Jupyter notebooks to understand the current dataset and model. Look for areas where new features could be derived or external data could be integrated. The goal is to improve model performance by identifying features that distinguish high-risk users.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Lĩnh vực
- machine-learning
- Loại issue
- Tính năng
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100