显存显示问题

容器内执行nvidia-smi返回如下：
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 440.64.00 Driver Version: 440.64.00 CUDA Version: 10.2 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 Tesla V100-SXM2... On | 00000000:00:0A.0 Off | 0 |
| N/A 36C P0 42W / 300W | 112MiB / 16160MiB | 0% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| No running processes found |

Memory-Usage： 112MiB / 16160MiB
1. 还没程序跑，显示112MiB已使用？
2. 默认一张卡相当于3张vgpu卡，总的显存不应该是16160MiB/3吗？

El issue trata sobre la notificación de memoria en un plugin de dispositivos vGPU de Kubernetes. Empieza examinando el código del plugin relacionado con la contabilidad de memoria de la GPU y la lógica de virtualización. Comprueba cómo se analiza la salida de nvidia-smi y cómo se implementa la división de memoria de vGPU. Busca pruebas existentes relacionadas con la notificación de memoria. Para diagnosticar la discrepancia, es necesario comprender los plugins de dispositivos de Kubernetes y la gestión de GPU de NVIDIA.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.