4paradigm / 4paradigm/k8s-vgpu-scheduler
消费级显卡支持么
- Langage dominant
- Go
- Étoiles
- 595
- Forks
- 100
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Description
Guide de contribution
Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt
Piste de recherche
L’issue porte sur la prise en charge des GPU grand public, avec uniquement une pièce jointe contenant une image, sans texte. Étudiez la base de code de k8s-vgpu-scheduler afin de comprendre la virtualisation actuelle des GPU et l’architecture du device plugin. Vérifiez s’il existe déjà des pilotes ou des configurations pour les GPU grand public (comme NVIDIA GeForce), par opposition aux GPU d’entreprise. Examinez l’implémentation du device plugin et les définitions de ressources Kubernetes afin de déterminer quel matériel est actuellement pris en charge.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- docker, kubernetes
- Domaine
- cloud, devops, infrastructure
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- À clarifier
- Accessibilité débutants
- 25/100