4paradigm / 4paradigm/k8s-vgpu-scheduler
Vgpu的限制问题
Aperta
- Lingua principale
- Go
- Stelle
- 595
- Fork
- 100
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
6月前更新的libvgpu.so。可以工作，在pytorch上工作正常，超出显存大小会正常报错。但是在tensorflow上不正常，显存限制不正常，可以超出切分的大小而不报错。
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Direzione di ricerca
The issue involves the libvgpu.so library and its interaction with TensorFlow. Start by examining the vGPU device plugin code, particularly the memory management and error handling for TensorFlow. Look for tests or examples of memory limit enforcement. The goal is to understand why TensorFlow does not respect the memory limit and to make it fail appropriately when exceeding the allocated vGPU memory.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- go, kubernetes, pytorch, tensorflow
- Ambito
- ai-infra-agents, cloud, devops, infrastructure
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 35/100