load hive data into openmldb error: requirement failed: schema mismatch

**Bug Description**
openMLDB:0.9.2
load hive data into openmldb error: requirement failed: schema mismatch

**Expected Behavior**

**Relation Case**

**Steps to Reproduce**

1. hive table : CREATE EXTERNAL TABLE `tmp.ods_admin_da`(
`id` bigint,
`biz_key` string ',
`biz_domain` string ,
`biz_type` string ,
`locked` string ,
`url` string ,
`method` string ,
`created_at` string,
`updated_at` string,
`biz_tag` string,
`status` string)
2. openMLDB table: desc test4;
---- ------------ --------- ------ ---------
# Field Type Null Default
---- ------------ --------- ------ ---------
1 id BigInt YES
2 biz_key Varchar YES
3 biz_domain Varchar YES
4 biz_type Varchar YES
5 locked Varchar YES
6 url Varchar YES
7 method Varchar YES
8 created_at Varchar YES
9 updated_at Varchar YES
10 biz_tag Varchar YES
11 status Varchar YES
3. LOAD DATA INFILE 'hive://tmp.ods_admin_da' INTO TABLE demo_db.test4 OPTIONS(deep_copy=true,mode='append');
4. Get exception: requirement failed: schema mismatch, loaded StructType(StructField(id,LongType,true),StructField(biz_key,StringType,true),StructField(biz_domain,StringType,true),StructField(biz_type,StringType,true),StructField(locked,StringType,true),StructField(url,StringType,true),StructField(method,StringType,true),StructField(created_at,StringType,true),StructField(updated_at,StringType,true),StructField(biz_tag,StringType,true),StructField(status,StringType,true)) != table StructType(StructField(id,LongType,true),StructField(biz_key,StringType,true),StructField(biz_domain,StringType,true),StructField(biz_type,StringType,true),StructField(locked,StringType,true),StructField(url,StringType,true),StructField(method,StringType,true),StructField(created_at,StringType,true),StructField(updated_at,StringType,true),StructField(biz_tag,StringType,true),StructField(status,StringType,true)), check hive://kc_tmp.ods_admin_admin_biz_config_da
5.

El error indica una discrepancia de esquema entre una tabla de Hive y una tabla de OpenMLDB, a pesar de que los nombres y tipos de los campos son idénticos. Revisa el código de carga de datos, probablemente en el conector de Spark o en el módulo de integración con Hive. Comprueba cómo se comparan los esquemas y por qué se consideran incompatibles. Ejecuta el comando LOAD DATA proporcionado en un entorno de prueba para reproducir el problema.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.