4paradigm / 4paradigm/OpenMLDB
Change Spark status to avoid getting FINISHED before getting FAILED
オープン
enhancement
- 主要言語
- C++
- スター
- 1.7k
- フォーク
- 331
- 平均マージ
- 12日 12時間
- マージ済み PR(30日)
- 1
説明
Now it is confusing when job status change FINISHED to FAILED.
コントリビューションガイド
調査の方向性
Look for Spark job status handling in the codebase, likely in modules related to job scheduling or Spark integration. The issue mentions avoiding 'FINISHED' before 'FAILED', so examine state transition logic. Check for existing tests around job status to understand the current behavior and where changes are needed.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- spark
- 領域
- backend, databases, machine-learning
- issue の種類
- バグ
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 初心者へのやさしさ
- 30/100