4paradigm / 4paradigm/AutoX

AutoX_Recommend, 排序模型, Lightgbm binary

Offen
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AutoX_Recommend call-for-contributions
Vorherrschende Sprache
Jupyter Notebook
Sterne
551
Forks
143
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

代码结构可以参考: https://github.com/4paradigm/AutoX/blob/master/autox/autox_recommend/recall_and_rank/ranker/ranker.py

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Rechercherichtung

The issue references a specific file for code structure: autox/autox_recommend/recall_and_rank/ranker/ranker.py. Start by examining this file to understand the existing ranking model implementation. Research LightGBM binary classification for recommendation systems. 'Done' likely means implementing or integrating a LightGBM-based binary ranking model into the AutoX recommendation pipeline.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
machine-learning, python
Bereich
ai, data, machine-learning
Issue-Typ
Feature
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
45/100

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