Eval stacked logits
未關閉
- 主要語言
- Jupyter Notebook
- 星號
- 0
- 分支
- 0
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
描述
During evaluation, stack the logits and apply sigmoid only once at the end of eval. Better performance?
貢獻指南
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研究方向
在 codebase 中尋找評估循環，可能位於 notebook 或 script 中。找出目前計算 logits 並套用 sigmoid 的位置。任務是修改循環，從評估 batch/step 收集（堆疊）所有 logits，然後在循環完成後僅套用一次 sigmoid 函數。檢查現有的效能基準或指標以驗證改進。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
評估
- 技術堆疊
- python
- 領域
- machine-learning, performance
- Issue 類型
- 重構
- 難度
- 3/5
- 預估耗時
- 1-2 天
- 活躍度
- 停滯
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 新手友好度
- 45/100