Suggestion of Dockerfile for easy installation

I have found it rather tedious to deploy torch and its dependencies on my computer.
Here is a dockerfile I wrote to do the job pretty much automatically (note that it requires the nvidia wrapper to docker):

https://gist.github.com/pixelou/e06d8b049001254575d745be2b2b0402

```dockerfile
FROM nvidia/cuda:8.0-cudnn5-devel

WORKDIR /root

RUN apt-get update
RUN apt-get upgrade -y
RUN apt-get install -y --no-install-recommends openssl ca-certificates \
git-core cmake curl wget unzip gfortran libreadline-dev ncurses-dev \
libgoogle-glog-dev libboost-dev libboost-thread-dev libopenblas-dev

# Core Torch packages
RUN git clone https://github.com/torch/luajit-rocks.git
RUN cd luajit-rocks && mkdir build && cd build \
&& cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
-DWITH_LUAJIT21=ON -DLUAJIT_ENABLE_LUA52COMPAT=ON .. \
&& make && make install
RUN luarocks install torch
RUN luarocks install trepl

# Common torch package
RUN luarocks install luafilesystem
RUN luarocks install --server=http://luarocks.org/dev luash
RUN luarocks install nn
RUN luarocks install optnet
RUN luarocks install xlua
RUN luarocks install cudnn

# Extra torch package
RUN apt-get install -y --no-install-recommends libjpeg-dev libpng-dev \
graphicsmagick-imagemagick-compat
RUN luarocks install image
RUN apt-get install -y --no-install-recommends python2.7-dev python-numpy
RUN git clone https://github.com/facebook/thpp.git
RUN cd thpp/thpp && mkdir build && cd build \
&& cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
-DNO_THRIFT=ON -DNO_FOLLY=ON -DNO_TESTS=ON .. \
&& make && make install
RUN luarocks install fbpython

# Pull project
RUN git clone https://github.com/1adrianb/human-pose-estimation

CMD /bin/bash
```

deploy like so:

```bash
curl -O https://gist.githubusercontent.com/pixelou/e06d8b049001254575d745be2b2b0402/raw/9585f22ba540a2fb07b54c4c3b8e314a53010199/Dockerfile
nvidia-docker build -t humposest -f ./Dockerfile
nvidia-docker run -it humposest bash
```

Die Dockerfile wird im Issue-Body bereitgestellt. Beginnen Sie mit der Untersuchung des Stammverzeichnisses des Repositorys, um zu prüfen, ob bereits eine Dockerfile existiert. Falls nicht, erstellen Sie eine neue Dockerfile basierend auf dem bereitgestellten Beispiel. Testen Sie den Build des Images mit nvidia-docker (oder Docker mit GPU-Unterstützung) und stellen Sie sicher, dass der Container die Demo des Projekts ausführen kann. Überprüfen Sie, ob die Installationsschritte mit den Abhängigkeiten des Projekts übereinstimmen, die in einer README oder Dokumentation aufgeführt sind.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.