SystemError: CPUDispatcher(<function _get_preds_fromhm at 0x7fc50e018440>) returned a result with an error set

installed using setup.py
and,
running ---> preds = fa.get_landmarks(input) gives error:
TypeError: expected dtype object, got 'numpy.dtype[float32]'

The above exception was the direct cause of the following exception:

```
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
File "/home/vision3d/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/face_alignment-1.3.4-py3.7.egg/face_alignment/api.py", line 110, in get_landmarks
File "/home/vision3d/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torch/autograd/grad_mode.py", line 15, in decorate_context
return func(*args, **kwargs)
File "/home/vision3d/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/face_alignment-1.3.4-py3.7.egg/face_alignment/api.py", line 170, in get_landmarks_from_image
File "/home/vision3d/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/face_alignment-1.3.4-py3.7.egg/face_alignment/utils.py", line 201, in get_preds_fromhm
SystemError: CPUDispatcher() returned a result with an error set

```
info:
Ubuntu 16
nvidia-smi 465 drivers
cuda-8.0
python 3.7

what may be the issue and how to resolve?

L'errore si verifica in face_alignment/utils.py alla riga 201 in get_preds_fromhm, coinvolgendo un CPUDispatcher e una mancata corrispondenza di dtype. Inizia esaminando la funzione _get_preds_fromhm in utils.py e la gestione dei tipi di dati numpy/torch. Controlla il dtype del tensore di input e il dtype dell'oggetto previsto. Esegui il test che fallisce con l'input fornito per riprodurre il problema, quindi traccia il flusso di dati per identificare dove fallisce la conversione del dtype.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.