1adrianb / 1adrianb/face-alignment-training

How can I get the whole Network structure of FAN ?

オープン
#22 コメント 1 件 リアクション 0 件 担当者 0 名 GitHub で見る
主要言語
Lua
スター
152
フォーク
44
PR マージ指標
30日以内にマージされた PR はありません

説明

I have tried your python code of FAN which actually has a very good result. But I have a visualize problem. Sorry that i am unfamiliar with lua and torch. I have tried python-graphviz in your project in FAN in python but I failed with getting "NoneType" pdf which contained nothing.
Could you give a whole visualized network structure with some specific values like netscope of Caffe or Tensorboard of tensorflow?
I mean the network of 2D face feature structure is OK, all structure is best!

コントリビューションガイド

このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません

調査の方向性

The issue asks for a visualized network structure of the FAN model, similar to Netscope or TensorBoard. The repository uses Lua and Torch. Start by examining the model definition files in the project to understand the architecture. Then research how to export or visualize Torch models in Python, possibly using tools like torchviz or ONNX. The goal is to produce a complete, labeled diagram of the 2D face alignment network.

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
lua, python
領域
computer-vision, data-visualization, machine-learning
issue の種類
機能追加
難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
活発さ
停滞
明瞭さ
おおむね明確
初心者へのやさしさ
30/100

新しい issue をメールで受け取る

初心者向けの GitHub issue を短くまとめたダイジェスト。