Project upload moderation system

Implement automated filtering for uploaded projects to prevent inappropriate content (e.g., pornographic or unrelated files).
The system should:

Automatically scan uploaded files using an AI or keyword/image detection service.
Reject flagged uploads with an error message (“File content violates upload policy”).
Tag approved uploads for lecturer review.
Allow lecturers to download and review student projects from their dashboard.

Backend: File scanning, filtering logic, lecturer access permissions, and secure download endpoints.

Frontend: Display upload status, error messages, and lecturer review access interface.

Das Issue beschreibt ein vollständiges Moderationssystem. Beginnen Sie mit der Untersuchung des bestehenden Upload-Prozesses im Backend-Code, um zu verstehen, wo die Dateiüberprüfung integriert werden würde. Recherchieren Sie KI- oder Erkennungsdienste für die Inhaltsfilterung. Das Frontend benötigt neue Komponenten für den Upload-Status und eine Dozenten-Review-Oberfläche. 'Done' bedeutet, dass automatisierte Überprüfung, Ablehnungsnachrichten, Markierung zur Überprüfung und sichere Download-Endpunkte für Dozenten alle implementiert sind.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.