[建议] 子智能体并行与模型调度优化：主进程并行工作、子智能体独立模型、跨会话互通、模型配置自动拉取

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问题类别 · Category

对话 / Agent 交互 · Agent chat / interaction

涉及的 Agent 框架 · Agent framework

ZCode Agent（自研）

使用场景 · Use case

在用多子智能体（subagent）并行处理大型任务时遇到以下瓶颈：

1. 子智能体启动后主进程完全阻塞、不干活，必须等全部子智能体完工才能继续当前任务；
2. 子智能体不能单独指定其他模型，统一继承主进程模型，多个子智能体并发时容易触发上游限流导致并发中断；
3. 不同会话 id 之间不能像 Codex 那样相互交流/协作；
4. 第三方模型的模型列表不能从上游自动拉取，思考等级（reasoning level）不能勾选、要一个个手动填，配置繁琐且容易填错。

建议方案 · Proposal

1. 主进程与子智能体并行：子智能体运行期间允许主进程继续处理其他工作（后台运行/任务队列），无需等待全部完工；
2. 子智能体支持独立指定模型（不同提供商或更轻量的模型），分散并发压力，避免限流导致的中断；
3. 支持跨会话通信：不同会话 id 之间可互相发送消息或共享上下文（类似 Codex 的会话协作）；
4. 模型配置体验优化：第三方模型列表支持从上游 API 自动拉取；思考等级（reasoning level）做成可勾选的选项而非手动填写。

预期价值 · Expected value

大型任务的多智能体并行效率显著提升、不再被限流打断；多会话协作场景（如主会话调度多个专项会话）成为可能；接入第三方模型的上手成本大幅降低。

你认为的优先级 · Your perceived priority

高 · High

你使用的 ZCode 版本 / 环境 · ZCode version / environment

0.16.9 / Windows 11 x64 桌面端（含内置 CLI）

补充材料 · Additional context

No response

No source files, tests, or entry points are identified; the issue is a product-level proposal covering four separate capabilities. Start by locating the agent orchestration and model-configuration components, then split the proposals into independently scoped work with explicit completion criteria.