[Bug] 内置目录对 DeepSeek 系模型的默认「最大输出 Token」为 384000，与上游服务方声明（128K）不一致

提交前确认 · Pre-submission checklist

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问题类别 · Category

模型设置 / 切换 · Model config

涉及的 Agent 框架 · Agent framework

ZCode Agent（自研）

严重程度 · Severity

轻微 · Minor (小问题不影响主流程 / minor, no impact on main flow)

复现频率 · Reproducibility

必现 · Always

问题描述 · Description

ZCode 内置模型目录（zcode-builtin.json）对 DeepSeek 系全部模型给出默认「最大输出 Token」= 384000：

{"modelMatch": ".*deepseek-v4[.-]1-flash(?:[.\\-:/\\[].*)?",
 "config": {"optionSpecs": {"maxOutputTokens": {"max": 384000}, ...}}}

• modelRules[61..64]：deepseek-v4-flash / deepseek-v4-pro / deepseek-flash / deepseek-v4.1-flash 均为 384000；providerSiteRules[7..10]（baseUrlMatch = https://opencode.ai/zen/go/v1/）同样为 384000（本机 3.12.1 / 3.12.2 / 3.12.3 三个版本的目录均含 384000：3.12.1 为 4 处、3.12.2/3.12.3 各 8 处）；

而同一批模型 ID 在实际服务方（如 WorkBuddy / CodeBuddy）的官方目录里声明的上限不同（实测其官方 CLI 所用 /v3/config）：

服务方	模型	maxOutputTokens
workbuddy.ai（国际）	deepseek-v4.1-flash	128000
workbuddy.cn（国内）	deepseek-v4.1-flash	128000
workbuddy.cn（国内）	deepseek-v4-pro	128000
workbuddy.cn（国内）	deepseek-v4-flash	50000

384000 与 DeepSeek 官方 API 的 max_tokens 上限（1–393216，≈384K）同量级——推测内置目录是按 DeepSeek 官方规格预置的；但该规格不适用于以这些模型 ID 提供服务的第三方网关（如 WorkBuddy 声明 128K）。

影响：在自定义供应商下使用这些模型 ID 时，界面中「最大输出 Token」的默认值/可选上限显示为 384000，高于服务方实际能力。我们未直接复现由此引发的故障，但该默认值会误导用户（以为可输出 384K），且与其他网关配合时存在超出实际能力被上游报错/截断的风险。我们已手动把两个供应商的该值改为 128000 与上游对齐。

复现步骤 · Steps to reproduce

1. 添加一个 OpenAI 兼容自定义供应商，模型 ID 填 deepseek-v4.1-flash（例如经本地网关接入 WorkBuddy）；
2. 打开该模型设置，观察「最大输出 Token」默认值/可选上限 = 384000；
3. 对比该服务方官方目录（官方 CLI 使用的 /v3/config）：同模型 maxOutputTokens = 128000。

期望表现 · Expected behavior

默认值/上限应与实际服务方声明的能力一致，或从上游目录 / /v1/models 的 max_output_tokens 字段获取（这些模型经标准 OpenAI 兼容 /v1/models 暴露时已带该字段，实测 128000）。

实际表现 · Actual behavior

按模型名一族统一预置 384000，未区分服务方。

ZCode 版本 · ZCode version

3.12.3 (Windows)

设备 / 系统 / 浏览器 · Device / OS / Browser

Windows 11 x64

截图 / 录屏 / 日志 · Screenshots / Recordings / Logs

（无截图；以上均可在本机文件与上游接口复现）

补充

• 若实现 #226（自动获取模型列表），建议把能力值（max_output_tokens）一并获取，即可同时解决本问题。
• 相关但不同：#96（context window 被误用为 max_tokens）。

Start with zcode-builtin.json and inspect modelRules[61..64] plus providerSiteRules[7..10], where the DeepSeek limits are defined. Compare the affected entries with the service limits and the OpenAI-compatible model metadata described in the issue. Done means the displayed defaults and upper bounds no longer claim a capability beyond the relevant service, with the affected rules verified.