[Bug] @z_ai/mcp-server 0.1.5 静默更换默认视觉模型为 glm-5.3-flash，导致 vision 工具频繁超时

环境

• @z_ai/mcp-server 0.1.5（npm latest，2026-08-27 发布），通过 npx -y @z_ai/mcp-server@latest 启动
• Z_AI_MODE=ZHIPU，GLM Coding Plan，macOS，MCP 客户端为 ZCode

问题

升级到 0.1.5 后，视觉理解 MCP 的 8 个工具（analyze_image、analyze_video、extract_text_from_screenshot 等）频繁超时，此前 0.1.4 下同样调用正常。

根因

0.1.4 → 0.1.5 在 build/core/environment.js getVisionConfig() 中把默认视觉模型静默更换（无 changelog、无迁移提示，第 108 行前后两个版本逐行对比）：

- model: config.Z_AI_VISION_MODEL || 'glm-4.6v',
+ model: config.Z_AI_VISION_MODEL || 'glm-5.3-flash',

glm-5.3-flash 是带思考的 reasoning 模型，而该包的 vision 请求是非流式调用（build/core/chat-service.js:21 stream: false，需等待完整响应），叠加默认 maxTokens=131072、temperature=0.8，单次图片分析耗时显著上升，很容易触发 MCP 客户端侧的工具调用超时。

文档缺口

视觉理解 MCP 文档 只记载了 Z_AI_API_KEY 和 Z_AI_MODE 两个环境变量，但代码（build/core/environment.js）实际还支持以下变量，均未出现在文档中，用户无从得知可以回退模型或调整超时：

诉求

1. 文档补全上表环境变量说明；
2. 此类默认模型变更请在发布说明 / 文档中注明，避免静默变更；
3. 建议默认视觉模型换回 glm-4.6v（非思考、延迟低，与视觉理解工具的交互场景更匹配），或按工具用途区分默认模型。

Workaround

启动环境变量中显式设置：Z_AI_VISION_MODEL=glm-4.6v，实测恢复正常。

Start by reviewing build/core/environment.js and build/core/chat-service.js, then compare the 0.1.4 and 0.1.5 behavior described in the issue. Check the linked vision MCP documentation and the project’s release-note location. Done means the supported environment variables and defaults are documented, the default-model change is explained, and the requested default behavior has a maintainer decision.