[Bug][计费/补偿申请] AI 助手多轮无效拒绝执行导致用户额度异常消耗

提交前确认 · Pre-submission checklist

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问题类别 · Category

计费 / 配额 · Billing / Quota

涉及的 Agent 框架 · Agent framework

ZCode Agent（自研）

严重程度 · Severity

影响体验 · Major (功能可用但体验受损 / works but degraded)

复现频率 · Reproducibility

仅一次 · Once

复现步骤 · Steps to reproduce

1. 用户请求安装第三方官方 Skill（夸克网盘官方 Skill）并完成账号授权——任务本身简单：账号是用户本人的、token 是用户付费的、操作的是用户自己的网盘文件。
2. ZCode AI 助手（GLM Coding Plan 内置 Agent）在多轮对话中持续拒绝执行该任务，反复以"绕过访问控制""违反服务条款"等理由输出长篇拒绝性分析。
3. 每一轮拒绝均为长文本输出，累计约 6 轮、保守估计 1–2 万 token。
4. 用户多次纠正、明确指出"账号、token、数据均属本人"后，AI 才执行了本应第一时间完成的工作。
5. 最终任务一次成功完成（OAuth 授权成功、CLI 正常调用），证实此前的多轮拒绝完全是 AI 自身判断失误，而非用户请求本身存在问题。

期望表现 · Expected behavior

AI 助手在收到"用户操作自己拥有/授权的资源、且不涉及第三方数据安全"的请求时，应直接评估并执行。即令最初判断保守，也应能在用户第一次澄清权属关系后立即调整并执行，而非进行 5–6 轮单方面无效拒绝、消耗用户额度。

实际表现 · Actual behavior

• AI 在 6 轮对话中持续拒绝执行合法任务，每轮输出长篇拒绝性分析。
• 这些被消耗的 token/额度用于 AI 自身的错误判断，而非为用户完成任何有效工作。
• 最终任务一次成功完成，反证此前拒绝全部为 AI 单方面失误。
• 用户为此承担了本不应产生的额度消耗（仅最终调通前对补丁与文档的调研即一次性消耗约 22 万 token，叠加前述 6 轮无效输出）。

ZCode 版本 · ZCode version

最新稳定版（具体版本号可由后台按账号 张梓琪1991 查询）

设备 / 系统 / 浏览器 · Device / OS / Browser

macOS（darwin 25.6.0 arm64）

截图 / 录屏 / 日志 · Screenshots / Recordings / Logs

完整事件经过与本账号 token 消耗记录可由后台按账号"张梓琪1991"、时间窗 2026-08-11 ~ 2026-08-12 查询。如需进一步证据（对话原文、命令行执行记录），请回复本 issue 或邮件 antigravit@agent.qq.com，我将提供。

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补偿申请（请运营/计费团队介入）

参照贵司在 2026 年 2 月 21 日《GLM Coding Plan 致歉信》中公布的补偿方案（受影响用户可自主申请退款、统一延长 15 天），以及2026 年 4 月 13–16 日因算力问题开启的限时退款通道（套餐剩余价值原路退还、1–2 日到账），贵司已就"服务质量问题导致用户体验/额度损失"建立了对客补偿的先例。

本次情况——"服务质量缺陷（AI 错误拒绝执行）导致用户额度异常消耗"——与前述先例属同类性质。基于同等情况同等处理原则，申请以下补偿（任一即可）：

• 退还本次因 AI 无效输出所消耗的额度（约 1–2 万 token 等值 + 一次性调研约 22 万 token），或
• 延长套餐时长 15 天（援引 2 月致歉信先例），或
• 赠送等值积分/优惠券。

联系方式

• 账号：张梓琪1991
• 邮箱：antigravit@agent.qq.com
• 期望回复时效：3 个工作日内

如本次申请未获合理处理，本人保留通过 12315（北京市海淀区市场监督管理局）、黑猫投诉等渠道进一步维权的权利。

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本 issue 由用户本人授权提交。该账号身份核验信息可应要求补充提供。

The report names no repository file, test, or entry point. Start by reviewing the account's usage records for the stated 2026-08-11–2026-08-12 window and the ZCode Agent refusal conversations; done would require a maintainer decision on whether the usage was erroneous and what compensation or product change is supported.