s16：一个并行分支失败后，journal 提前关闭，其他 Agent 的成功结果无法保存

s16：一个并行分支失败后，journal 提前关闭，其他 Agent 的成功结果无法保存

问题

在 main 的 0dcafa2ae053a1ddd6a72f265431104b08a5aa13 上，
ExecutionState.parallel() 和 pipeline() 都使用默认的 asyncio.gather()。
一个分支抛出异常时，gather() 会立即向外抛错，但其他分支仍然在运行。

此时 WorkflowTool._call_locked() 会标记失败、关闭 journal、写入最终快照，
再发送 task_notification 并释放运行锁。其他 Agent 随后返回成功结果时，
会尝试写入已经关闭的 journal，导致结果无法保存。

这会影响本章介绍的断点续跑：已经执行成功的模型调用没有进入缓存，resume 时
可能需要重新调用，最终用量快照也可能遗漏这部分工作。

复现

已在 Linux / Python 3.12 环境中复现，使用受控 runner，不需要 API Key 或真实模型请求。

1. 启动一个包含两个并行分支的工作流，让第一个分支等待一个事件。
2. 确认第一个分支已经启动后，让第二个分支抛出 RuntimeError。
3. 此时第一个分支尚未完成，WorkflowTool.call() 就已经返回失败。
4. 放行第一个分支，让它通过现有 MockAgentRunner 完成 ctx.agent()。
5. 该分支写入 journal 时出现 I/O operation on closed file，成功结果没有保存。

原版的复现输出如下：

Finalized before sibling completed: True
Late child errors: ['I/O operation on closed file.']
Saved successful results: 0
Final workflow status: failed

另外，针对 parallel 和 pipeline 补充的两项回归测试，在修复前均失败。

建议修改

让 parallel() 使用 return_exceptions=True，等待已启动的分支结束后，
再抛出其中的异常。pipeline() 复用这一行为，每个 item 仍独立经过各阶段。

这样成功分支可以在 journal 关闭前保存结果，恢复时就能复用。
代价是失败通知需要等待其他分支结束。直接取消等待中的协程并不能停止
asyncio.to_thread() 中已经发出的模型请求，因此这里建议先等待分支结束。

目前已准备最小修复、现有测试文件中的回归用例，以及中英日三语章节说明。
想先确认：这一失败路径是否属于 s16 希望覆盖的教学范围？如果方向合适，再提交关联 PR。

说明：本次使用 Codex 协助分析和准备修改，复现及测试已在本地运行。

Read ExecutionState.parallel() and pipeline(), then trace WorkflowTool._call_locked() to understand when the journal is closed after a branch fails. Run the parallel and pipeline regression tests described in the issue; done means started sibling branches finish before journal closure, successful results are saved, and the workflow still reports failure.