typing.get_origin behaves differently between standard collections and typing collections

Aperta
#95,539 7 commenti 1 reazione 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
developer-experience

Direzione di ricerca

Inizia riproducendo typing.get_origin per dict, Dict e le altre coppie di collezioni descritte nel report. Leggi l’implementazione esistente di get_origin e i relativi test, quindi esamina la discussione sul rischio di una modifica incompatibile. Il lavoro è completato quando il comportamento previsto è stato concordato e i casi di collezioni pertinenti sono coperti in modo coerente.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

topic-typing type-bug

Bug report

typing.get_origin behaves differently between standard collections, and typing collections
more specifically

get_origin(dict) is None, while get_origin(Dict) is <class 'dict'>
the same holds for other collections as well

This is true from python3.9 where support for standard collections was added

to my understanding dict should be able to be a drop-in replacement for Dict, which is not true in case relying on get_origin

I suggest updating get_origin to return the relevant class for builtin collections as opposed to None which returns today

note, this might mean a breaking change, as pointed out here, but id does make Dict and dict behave more similarly

Lingua principale
Python
Stelle
77.2k
Fork
36k
Merge medio
1g 9h
PR unite (30g)
558

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di python/cpython

Tutte le issue di python/cpython

Issue simili

Altre issue su Python

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.