Calling comprehensions always makes CALL_PY_EXACT_ARGS miss
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Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 38/100
- Type d'issue
- Bug
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- python
- Domaine
- performance
Piste de recherche
Commencez par suivre la spécialisation CALL_PY_EXACT_ARGS pour les fonctions créées par MAKE_FUNCTION, en vous concentrant sur la vérification DEOPT_IF func_version décrite dans l’issue. Utilisez l’exemple de désassemblage comme reproducer et comparez les résultats de pyperformance ; le travail est considéré comme terminé lorsque ces appels de compréhensions sont évités statiquement ou n’échouent plus inutilement, sans régression dans le benchmark indiqué.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Consider the function
def f():
return [x for x in range(2)]
for i in range(20):
f() # warmup
from dis import dis
dis(f, adaptive=True)
dis(f)
1 0 RESUME_QUICK 0
2 2 LOAD_CONST 1 (<code object <listcomp> at 0x000001DA71743920, file "<stdin>", line 2>)
4 MAKE_FUNCTION 0
6 LOAD_GLOBAL_BUILTIN 1 (NULL + range)
18 LOAD_CONST 2 (2)
20 CALL_BUILTIN_CLASS 1
30 GET_ITER
32 CALL_PY_EXACT_ARGS 0
42 POP_TOP
44 LOAD_CONST 0 (None)
46 RETURN_VALUE
Disassembly of <code object <listcomp> at 0x000001DA71743920, file "<stdin>", line 2>:
2 0 RESUME_QUICK 0
2 BUILD_LIST 0
4 LOAD_FAST 0 (.0)
>> 6 FOR_ITER_RANGE 4 (to 18)
10 STORE_FAST__LOAD_FAST 1 (x)
12 LOAD_FAST 1 (x)
14 LIST_APPEND 2
16 JUMP_BACKWARD_QUICK 6 (to 6)
>> 18 RETURN_VALUE
That CALL_PY_EXACT_ARGS always misses at
DEOPT_IF(func->func_version != read_u32(cache->func_version), CALL);
because the function is created by MAKE_FUNCION so it will never have the same func_version as the previous time.
CALL_PY_EXACT_ARGS misses roughly 5% of the time in pyperformance, and this might decrease that a hair.
Maybe this is insignificant enough that it won't matter, but it would theoretically be nice to statically decide not to specialize these calls.
cc @markshannon
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 77.2k
- Forks
- 36k
- Merge moyen
- 1 j 9 h
- PR mergées (30 j)
- 558
Guide de contribution
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