imdecode jpeg2000 segfault or deadlock in multithreading
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 42/100
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với trình tái hiện Python ThreadPool được cung cấp và so sánh với trường hợp multiprocessing Pool trên các môi trường Python và dựa trên Debian được liệt kê. Xác minh thiết lập bộ đệm và quan sát xem quá trình giải mã JPEG2000 có hoàn tất an toàn khi các thread chạy đồng thời hay không; được xem là hoàn tất khi không có deadlock hoặc segfault và giải mã thành công qua các lần gọi lặp lại.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Expected behaviour
In the main thread, it works well as written in the example bellow:
import multiprocessing.pool
import cv2
import numpy as np
import tqdm
img = np.random.randint(0, 65335, (1024, 1024), dtype=np.uint16)
_, img_data = cv2.imencode(".jp2", img)
n = 100
def read(i):
image = cv2.imdecode(buffer, cv2.IMREAD_ANYDEPTH | cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
list(tqdm.tqdm(map(read, range(n)), total=n, desc="main thread main process"))
with multiprocessing.pool.Pool() as pool:
list(tqdm.tqdm(pool.imap_unordered(read, range(n)), total=n, desc="main thread child process"))
Actual behaviour
But in a thread, it is all broken!
import multiprocessing.pool
import cv2
import numpy as np
import tqdm
img = np.random.randint(0, 65335, (1024, 1024), dtype=np.uint16)
_, img_data = cv2.imencode(".jp2", img)
n = 100
def read(i):
image = cv2.imdecode(buffer, cv2.IMREAD_ANYDEPTH | cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
with multiprocessing.pool.ThreadPool() as pool:
list(tqdm.tqdm(pool.imap_unordered(read, range(n)), total=n, desc="child thread main process"))
When the code does not freeze by itself, an interrupt with ctrl+c leads allways to a segfault. Unlike the threadless example.
Steps to reproduce
- Tested on Debian, Ubuntu and Mint
- Version 4.9.0 of opencv-contrib-python-headless
- Tested on python 3.9, 3.10, 3.11 and 3.12
- architecture x86
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 5.4k
- Fork
- 1k
- Merge trung bình
- 22 giờ 17 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 3
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của opencv/opencv-python
-
[DOC] README file Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
opencv/opencv-python#1217 · 3 bình luận ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
opencv/opencv-python#1165 · 2 bình luận · 1 reaction ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
opencv/opencv-python#1273 · 1 bình luận ·
-
FFMPEG v8.1.1 vulnerabilities Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
opencv/opencv-python#1272 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 70/100
opencv/opencv-python#1268 · 1 bình luận ·
Tất cả issue của opencv/opencv-python
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
bancolombia/sentinel#23 ·
-
test md Đang mởCI
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
-
integration:quickjs org:external priority:backlog topic:code-interpreter topic:middleware type:feature
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
langchain-ai/deepagents#6450 ·
-
bug client
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100