[Bug] configs/datasets中path有的写的是相对路径，有的是Datasets_ids,会导致后续数据集加载错误，按目前版本都应该是Datasets_ids

先决条件

• 我已经搜索过 问题 和 讨论 但未得到预期的帮助。
• 错误在 最新版本 中尚未被修复。

问题类型

我修改了代码（配置不视为代码），或者我正在处理我自己的任务/模型/数据集。

环境

cuda=12.1、torch=2.4、python3.10

重现问题 - 代码/配置示例

    OpenFinData_datasets.append(
        dict(
            type=OpenFinDataDataset,
            path='./data/openfindata_release',
            name=_name,
            abbr='OpenFinData-' + _name,
            reader_cfg=dict(
                input_columns=['question', 'A', 'B', 'C'],
                output_column='answer'),
            infer_cfg=OpenFinData_infer_cfg,
            eval_cfg=OpenFinData_eval_cfg,
        ))

ARC_c_datasets = [
dict(
abbr='ARC-c',
type=ARCDataset,
path='opencompass/ai2_arc-dev',
name='ARC-Challenge',
reader_cfg=ARC_c_reader_cfg,
infer_cfg=ARC_c_infer_cfg,
eval_cfg=ARC_c_eval_cfg,
)
]

重现问题 - 命令或脚本

python run.py --datasets --models

重现问题 - 错误信息

    OpenFinData_datasets.append(
        dict(
            type=OpenFinDataDataset,
            path='./data/openfindata_release',
            name=_name,
            abbr='OpenFinData-' + _name,
            reader_cfg=dict(
                input_columns=['question', 'A', 'B', 'C'],
                output_column='answer'),
            infer_cfg=OpenFinData_infer_cfg,
            eval_cfg=OpenFinData_eval_cfg,
        ))

ARC_c_datasets = [
dict(
abbr='ARC-c',
type=ARCDataset,
path='opencompass/ai2_arc-dev',
name='ARC-Challenge',
reader_cfg=ARC_c_reader_cfg,
infer_cfg=ARC_c_infer_cfg,
eval_cfg=ARC_c_eval_cfg,
)
]

其他信息

本地加载的方式，path应该都传Dataset_ids，通过Dataset_ids找到地址,而不是相对路径