ms-swift 4.3.0 中如何注册自定义Loss呢

Checklist / 检查清单

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Question Description / 问题描述

文档中写道：

Loss的mapping文件可以参考[这里](https://github.com/modelscope/ms-swift/blob/main/swift/loss/mapping.py)。 swift支持自定义loss（当前只支持sft/pretrain/reranker/embedding任务），注册后在训练时设置--loss_type <loss-name>使用你定制的loss方法。

自定义Loss需继承自BaseLoss，并实现__call__方法，返回标量Tensor。你可以参考[CustomCrossEntropyLoss](https://github.com/modelscope/ms-swift/blob/0d7c9f5bc0e7e7d67d914ce6edeb9ce24f60746f/swift/loss/causal_lm.py#L5)进行定制。例如：

class CustomLoss(BaseLoss):

    def __call__(self, outputs, labels, **kwargs) -> torch.Tensor:
        pass

但是未提及如何在外部注册（可能是我没找到？只有一些旧版本文档中有）这个loss函数到swift中来支持命令行调用，目前是直接在swift源码loss中实现的损失函数再在mapping中指定，也可以做到

Start with swift/loss/mapping.py and the linked CustomCrossEntropyLoss in swift/loss/causal_lm.py, then inspect the existing documentation for custom Loss registration. Verify how loss_type is resolved for CLI training and document the supported external-registration workflow with a minimal example; the documentation should make the command-line usage clear.