[BUG] 4.0.0版本使用PiSSA进行权重初始化导致eval_loss值异常

Checklist / 检查清单

• I have searched existing issues, and this is a new bug report. / 我已经搜索过现有的 issues，确认这是一个新的 bug report。

Bug Description / Bug 描述

ms-swift4.0.0版本使用PiSSA进行权重初始化然后进行SFT，eval_loss值异常，具体:

• Loss：train_loss正常下降，eval_loss一直为一个固定值（例如首次验证为eval_loss=0.016，后续验证时eval_loss始终是0.016）；

• checkpoints：保存的各个checkpoints都能够正常部署，且模型表现正常（符合微调之后的表现）。

How to Reproduce / 如何复现

ms-swift版本：4.0.0
transformers：5.2.0
peft：0.18.1

使用如下脚本eval_loss不会变化(一直是一个固定值，并不会随着训练进行而改变）：

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
swift sft
--model Qwen/Qwen3-4B
--template qwen3_nothinking
--model_type qwen3
--train_type lora
--init_weights pissa
--dataset 'swift/Qwen3-SFT-Mixin#2000'
--load_from_cache_file true
--torch_dtype bfloat16
--num_train_epochs 1
--per_device_train_batch_size 1
--per_device_eval_batch_size 1
--learning_rate 1e-4
--lora_rank 8
--lora_alpha 32
--target_modules all-linear
--gradient_accumulation_steps 16
--eval_steps 50
--save_steps 50
--save_total_limit 2
--logging_steps 5
--max_length 2048
--output_dir output
--warmup_ratio 0.05
--dataloader_num_workers 4
--model_author swift
--model_name swift-robot

将init_weights改为true后eval_loss正常：

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
swift sft
--model Qwen/Qwen3-4B
--template qwen3_nothinking
--model_type qwen3
--train_type lora
--init_weights true
--dataset 'swift/Qwen3-SFT-Mixin#2000'
--load_from_cache_file true
--torch_dtype bfloat16
--num_train_epochs 1
--per_device_train_batch_size 1
--per_device_eval_batch_size 1
--learning_rate 1e-4
--lora_rank 8
--lora_alpha 32
--target_modules all-linear
--gradient_accumulation_steps 16
--eval_steps 50
--save_steps 50
--save_total_limit 2
--logging_steps 5
--max_length 2048
--output_dir output
--warmup_ratio 0.05
--dataloader_num_workers 4
--model_author swift
--model_name swift-robot

Additional Information / 补充信息

No response

Reproduce the issue through the swift sft entry point using the provided Qwen3 command and the listed ms-swift, transformers, and peft versions. Compare PiSSA with init_weights true, then trace the SFT evaluation path and PiSSA integration. Done means eval_loss changes across evaluation steps while checkpoints retain the reported behavior.