[Clean Code] 整改 Linear Attention GDN/KDA 代码扫描告警

背景

代码扫描表中分配给作者的 Linear Attention GDN/KDA 告警，需要在不改变融合算子算法、Context Parallel 通信和训练数值的前提下完成低风险整改。GitCode PR #1477 与 #1393 尚未在 GitHub 主仓形成原生 PR，本 Issue 用于跟踪迁移后的独立整改。

范围

• GDN/KDA 模块和 Context Parallel host 侧低风险扫描整改。
• 修正 __all__、编码声明、显式异常、普通 Python 临时变量命名及可独立抽取的 shape/ShortConv helper。
• 在 KDA P2P backward 中及时释放最后消费者之后的重计算临时张量，使后续 backward 分配可以复用 storage。
• 保留 Triton JIT 参数、tile 符号、kernel 数量、launch shape、autograd 返回槽位和 CP 消息顺序。

本批不包含 FLA runtime adapter、第三方依赖切换、Triton-Ascend 编译器修复、kernel 算法重构或大 CP 实验代码；无法安全修改的 kernel 告警继续走精确豁免或后续独立整改。

验收

• git diff --check、改动文件 compile/Pylint 和相关 CPU UT 通过。
• GDN/KDA 的 P2P Triton、FSDP、activation checkpoint 多卡训练精度回归通过。
• KDA backward 临时张量释放完成相同 shape 的显存 A/B，且不引入稳定性能回退。
• PR 相对最新 master 保持单一、可审核的业务 commit。

Start with the GDN/KDA modules and Context Parallel host-side code described in the issue, then review the existing GDN/KDA P2P backward and shape/ShortConv helper paths. Run git diff --check, compile/Pylint and related CPU unit tests first; completion requires the listed Triton, FSDP, activation-checkpoint multi-card accuracy regressions and the KDA temporary-tensor memory A/B without a stable performance regression.