[Feature]: support DeepSeek-V4.1 clamped SwiGLU in MegaMoe

功能描述

DeepSeek-V4.1 的 MoE expert 使用 clipped SwiGLU 语义：gate 分支仅进行正向上界 clamp，up 分支进行对称 clamp，且前反向必须采用一致的导数掩码。当前 MegaMoe 基于 CANN ops-nn v9.1.0.pre 的常规 SwiGLU 前反向接口，无法传递该任务级参数，因此在边界输入下无法与原始 DeepSeek-V4.1 expert + EP adapter 路径逐 bit 对齐。

目标是在保持 CANN 9.1 依赖版本不变的前提下，使 MegaMoe 能通过 Python 接口配置该语义，并在未配置时保留既有路径和性能。

现有替代方案

1. 直接使用 CANN 9.2 的官方 ClippedSwiGLU 算子。该方案需要单独升级或混用 CANN 依赖版本，增加部署和 A3 兼容风险。
2. 继续使用未 clamp 的常规 SwiGLU。该方案无法与 DeepSeek-V4.1 专家路径逐 bit 对齐。
3. 在现有锁定的 ops-nn v9.1.0.pre 源码上增加最小 patch。该方案复用当前构建链路和算子实现，避免引入额外 CANN 版本，因此选用。

与 DFX 相关性

该功能面向 DeepSeek-V4.1 的 MoE 整网训练接入。默认 swiglu_limit=None 继续使用既有 SwiGLU 前反向实现，不引入额外 kernel 或执行分支。配置正数时，clamp 值通过既有 task descriptor 传递给融合 kernel，避免在 Python 层拆分激活计算。后续 A3 跨机测试可复用同一 CANN 9.1 依赖锁定与构建入口。

提议的新 API

为 MegaMoeExperts 增加仅关键字参数 swiglu_limit: float | None = None。传入有限正数时启用 clipped SwiGLU；传入 None 时保持既有行为。非法值在 Python 层和 task 构建层拒绝。

是否影响现有 API

新增参数有默认值且为可选关键字参数。未配置时 task descriptor 的新增字段保持为零，融合 kernel 执行原有未 clamp 分支，因此现有模型调用方式、算子路径和性能不变。

补充信息

在 Ascend 910B、EP8 的确定性对照中，启用 clamp 后 MegaMoe 输出、输入梯度、路由权重梯度、专家梯度和一步 SGD 后参数与原始 DeepSeek-V4.1 路径逐 bit 一致；未启用 clamp 时保留预期数值差异。

Start at the MegaMoeExperts Python API and the existing CANN ops-nn v9.1.0.pre SwiGLU forward/backward and task-descriptor path. Check how a finite positive swiglu_limit, None, and invalid values are represented and rejected. Done means the configured path matches the stated DeepSeek-V4.1 comparisons while the default path and performance remain unchanged.