build #158 门禁失败：FSDP+EP loss 放大、MRS output_m 顺序错误、worker 路径

该问题是怎么引起的？

Jenkins build #158 门禁失败，涉及 3 类问题：

1. FSDP+EP 训练 loss 放大（Torch）— EP AlltoAll 的 token 重复放大 + fully_shard 对 DTensor 参数的 SUM reduce-op 导致 loss 不匹配。

2. MatmulReduceScatter output_m 元组顺序错误（MindSpore）— DP+TP 联合分片时 output_m tensor_map 写成 (comm_mesh_dim, dp_mesh_dim)，正确应为 (dp_mesh_dim, comm_mesh_dim)，导致 full_tensor() 重建行序异常。

3. msrun worker 文件路径（MindSpore）— test_moe.py 使用相对路径引用 worker，msrun 从项目根目录运行 pytest 时找不到。

重现步骤

在 Ascend 910B 环境下运行 build #158 对应门禁测试。

报错信息

• FSDP+EP: standalone 与 FSDP+EP 的 loss 不匹配
• MRS: full_tensor() 重建错误，max_diff ~120.5
• MoE: msrun 找不到 worker 文件

schema_version: 1
source: gitcode
gitcode_repo: mindspore/hyper-parallel
gitcode_issue: 229
source_url: https://gitcode.com/mindspore/hyper-parallel/issues/229

Start by running the build #158 gate tests on Ascend 910B and inspect the three reported failures: FSDP+EP loss mismatch, MatmulReduceScatter full_tensor() reconstruction, and the worker lookup in test_moe.py. Done means the loss matches the standalone result, MRS reconstruction has the correct row order, and msrun can locate the worker file from the project root.