[Feature]: hyper-parallel 注册 npu_mhc_pre_cmhc 融合算子并接入框架

🚀 功能描述

需求背景

非融合 HyperConnectionModule 已支持 CMHC 路径（enable_cmhc=True，置换-softmax 混合投影），但融合路径 FusedHyperConnectionModule 只实现了 Sinkhorn，不支持 CMHC。当 use_fused_mhc=True + enable_cmhc=True 时会回退到非融合路径，无法享受融合算子的性能收益。

需求目标

新增 CMHC 前处理融合算子 npu_mhc_pre_cmhc 并接入 hyper-parallel，使 use_fused_mhc=True + enable_cmhc=True 组合能走融合 CMHC 路径，打通 ops-transformer 算子层 → hyper-parallel DFunction → mindformers 调用链。

改动范围

• 新增 AscendC kernel mhc_pre_cmhc.cc（前向）+ mhc_pre_cmhc_backward.cc（反向），通过 AclnnOpRunner 启动 aclnn
• 注册 NpuMhcPreCmhcDFunction（custom_op_impl.py），实现 forward/backward，算子自带 bprop
• 导出公开 API npu_mhc_pre_cmhc（experimental_ops.py + experimental/__init__.py）
• 新增分布式算子 parallel_mhc_pre_cmhc（core/shard/ops/）+ yaml 注册
• torch 侧 __init__.py 同步导出

关键约束

• n（残差流数量）当前仅支持 4
• gamma 保持为 required tensor（nullptr 会让 aclnn 运行时崩溃）
• ACLNN ABI 详见 ops-transformer/mhc/mhc_pre_cmhc/

现有替代方案

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与DFX相关性DF

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提议的新API

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是否影响现有API

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补充信息

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schema_version: 1
source: gitcode
gitcode_repo: mindspore/hyper-parallel
gitcode_issue: 317
source_url: https://gitcode.com/mindspore/hyper-parallel/issues/317

Start with the ACLNN ABI in ops-transformer/mhc/mhc_pre_cmhc/, then trace the integration points in custom_op_impl.py, experimental_ops.py, experimental/init.py, core/shard/ops/, the YAML registration, and torch init.py. Done means forward and backward CMHC support is registered across this chain, with n=4 and required gamma handling preserved.