[Bug]: ivf index auto update performance not expected

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### Branch Name

3.0-dev

### Commit ID

05a0d1b29

### Other Environment Information

```Markdown
- Hardware parameters:
- OS type:
- Others:
```

### Actual Behavior

测试场景：100 万行数据 创建 ivf index 后查询性能（17.95ms），之后增量到150 万行，等待 10s 后查询性能 51.02ms（跑 100 条 query 取平均时间）差一倍以上，ivf index自动更新性能不符合预期
测试环境：3cn ，memcache 12G
查询 sql：SELECT id
FROM {database}.{table_name}
ORDER BY l2_distance(embedding, '{vector_str}')
LIMIT 10;

进一步定位：删除 150 万行的索引，重新创建相同的 ivf index lists，再次查询性能（43.12ms）和增量后性能差不多

增量到 150万和150 万重建 index 后中心点对比：（看起来差不多？）
[中心点对比.docx](https://github.com/user-attachments/files/24489926/default.docx)

进一步定位：分别单独创建100 万和 150 万的表查询性能对比，两者性能又差距不是很大

测试脚本：
[test_ivf.py](https://github.com/user-attachments/files/24490145/test_ivf.py)

### Expected Behavior

_No response_

### Steps to Reproduce

```Markdown
100 万增量到 150 万查询性能测试：
python test_ivf.py --host 172.16.20.163 --port 6001 --user dump --password 111 --schema test_vec_index --database test_vec_index --num-queries 100
只查询性能：python test_ivf.py --host 172.16.20.163 --port 6001 --user dump --password 111 --schema test_vec_index --database test_vec_index --query-only --num-queries 100

单独创建100 万表查询性能测试命令：
python test_ivf.py --host 172.16.20.163 --port 6001 --user dump --password 111 --schema test_vec_index --database test_vec_index --simple-test --simple-rows 1000000 --num-queries 100
单独创建150 万表查询性能测试命令：
python test_ivf.py --host 172.16.20.163 --port 6001 --user dump --password 111 --schema test_vec_index --database test_vec_index --simple-test --simple-rows 1500000 --num-queries 100
```

### Additional information

_No response_