支持在选择模型时自定义对话上下文 token 上限

**提交人**: JINJIA XU
**客户端版本**: 0.1.79

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希望在选择对话模型时，允许用户按 token 数设置本次对话的上下文上限，并根据当前模型支持的最小值和最大值进行选择。

这个能力可以让长对话保留更多历史内容，减少因为上下文受限而难以继续归纳的情况；对于拆分后的短多轮对话，也可以选择较小的上下文上限，从而减少不必要的 token 消耗。未主动调整时，希望继续使用现有默认行为。
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## 提交时的任务环境

仅代表提交时快照,不一定是故障环境。OS 来自提交客户端本机,不含 SSH 远端主机;Harness / 模型来自当前任务。与运行环境无关的反馈可忽略本段。
**OS**: win32 x64 (10.0.26200)
**Harness**: Claude Code
**Model ID**: ` chatgpt/gpt-5.6-luna `
**界面语言**: zh-CN

No files or tests are named in the issue. Start by locating the model-selection entry point and the code that determines the conversation context limit, then trace how model limits are exposed and applied. Done means users can choose a valid per-conversation token limit within the selected model's bounds, while unchanged selections retain the current default behavior.

Written by the indexing model from the issue text.