功能建议：为自动化任务提供 AI 对话式创建与前置脚本验证闭环

**客户端版本**: 0.1.27
**反馈类型**: feature

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## 使用场景

新建复杂自动化任务时，往往需要配置前置脚本验证。当前虽然有“AI 创建脚本”的入口，但它偏向一次性生成：用户描述需求后，只能依靠实际执行任务测试结果。

## 诉求

希望新增更完整的“AI 协助创建自动化任务”入口，帮助用户通过对话完成复杂自动化任务及前置脚本的创建与验证。

目前的主要痛点：

- 无法与 AI 持续沟通来澄清复杂脚本需求、补充上下文或迭代方案。
- 生成后无法在创建流程中验证脚本逻辑或关键结果，只能实际执行任务。
- 如果执行出错，用户难以判断原因，也不清楚应该如何修改。
- 因此，对复杂需求，用户难以放心使用 AI 创建的前置脚本。

## 建议方案

在新建自动化任务流程中增加明显的“AI 协助创建”入口。点击后启动对话，由 Agent：

1. 通过多轮沟通理解自动化目标、条件、数据及前置脚本需求；
2. 生成可编辑的自动化计划和前置脚本；
3. 提供脚本验证或试运行能力，展示验证结果、失败原因及必要日志；
4. 出错时给出易理解的诊断与修改建议，并支持继续对话迭代；
5. 确认后将验证过的计划与脚本写入自动化任务配置。

期望形成“沟通需求 → 生成方案 → 验证 → 修正 → 创建任务”的闭环，降低复杂自动化任务的创建门槛和使用风险。
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**版本区域**: CN
**OS**: win32 x64 (10.0.26200)
**界面语言**: zh-CN

The issue names only the existing “AI 创建脚本” entry and the new-automation-task flow, not files or tests. Start by tracing those entry points and documenting how task plans and pre-scripts are currently created. Done should cover conversational iteration, editable output, validation results and diagnostics, and writing the confirmed configuration.

Written by the indexing model from the issue text.