DeepSeek V4 1M 上下文在 Codex agent 下实际只有 256K

**提交人**: 散修院院长
**客户端版本**: 0.1.27

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## 现象

在 Cindy 中使用 Codex agent 并选择 DeepSeek V4 Flash（或 V4 Pro）时，模型声明支持 1M（1048576 tokens）上下文，但实际生效的上下文窗口只有约 256K（258400 tokens）。

## 复现步骤

1. 在 Cindy 中选择 DeepSeek V4 Flash 模型，使用 Codex agent 开一个新会话。
2. 查看会话 rollout 文件中 `task_started` 事件，`model_context_window` 为 `258400`（约 256K），而非 DeepSeek 的 1M。

## 根因定位（本地日志证据）

- Cindy 侧模型目录 `Cache/model-catalog/*.json` 中 `deepseek/deepseek-v4-flash` 与 `deepseek/deepseek-v4-pro` 均声明 `contextWindow: 1048576`（1M），配置正确。
- 但 Codex 引擎侧的 `codex-home/models_cache.json` 只有 8 个 OpenAI GPT 模型条目（窗口 272000×7 + 128000×1），**完全没有 deepseek 条目**。
- 因此 Codex 对未知模型 ID `deepseek-v4-flash` 套用了 GPT 默认窗口：272000 × 95% = 258400。

## 期望行为

Codex agent 使用 DeepSeek V4 Flash / V4 Pro 时应读到真实的 1M 上下文窗口（1048576），而不是回退到 GPT 默认的 256K。建议在接入层把 DeepSeek 模型的 `contextWindow` 元数据同步给 Codex 引擎（models_cache / 模型路由层补上 deepseek 条目）。
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**版本区域**: CN
**OS**: win32 x64 (10.0.26100)
**界面语言**: zh-CN

Start by tracing the model metadata flow from Cache/model-catalog/*.json through the Codex model routing layer and codex-home/models_cache.json. Verify how unknown DeepSeek model IDs receive their context window, then confirm that DeepSeek V4 Flash and V4 Pro produce task_started events with model_context_window set to 1048576 rather than 258400.

Written by the indexing model from the issue text.