后台开发任务的执行器一直都是claude code，没办法选择或者更改

**提交人**: cmru2v4wc00ekv701it4ny1wv
**客户端版本**: 0.1.4

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## 使用场景
新建会话并选择一个 GPT 模型后，执行调度的后台开发任务，例如运行 `py -3.12 -m pytest tests/unit/test.py`。

## 诉求
当前每次触发后台开发任务、执行或调用脚本时，Cindy 都会将任务交给 Claude Code 执行器，并调用 `claude-sonnet-5`，而不是使用当前会话选择的 GPT 模型。希望后台开发任务执行器的模型行为能够由用户控制。

## 建议方案
提供后台开发任务执行器的模型配置选项，至少支持：
- 使用当前会话所选择的模型；
- 由用户单独指定后台任务执行模型；
- 明确显示实际执行任务所使用的模型，并在发生 fallback 时提示原因。

这样可以避免在用户已选择其他模型时被自动切换到 `claude-sonnet-5`，并减少由此带来的额度消耗和模型使用成本。
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**OS**: win32 x64 (10.0.19045)
**界面语言**: zh-CN

Start by tracing how a new session dispatches background development commands such as `py -3.12 -m pytest tests/unit/test.py`, then locate the model-selection path that always chooses Claude Code and `claude-sonnet-5`. Done means users can choose the current session model or a separate task model, see the model actually used, and receive a reason when fallback occurs.

Written by the indexing model from the issue text.