和跨平台相关的几点建议

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最近在自个写的[Rose工具链](https://zhuanlan.zhihu.com/p/28822642)中内置了EasyPR去实现车牌识别，写出的app要同时支持Windows、iOS、Android。用的是EasyRP 1.6alpha + OpenCV 3.3。

为实现车牌识别，对EasyPR源码只关心[三个目录](https://github.com/freeors/aismart/tree/master/aismart-src/aismart/aismart/easypr)：include（去掉train目录）、src（去掉train目录）、thirdparty（去掉xmlParser）。虽然这些代码只需非常少改动就能支持跨平台了，但还是把自个认为不足的写出来。

1、去除依赖highgui模块。为调试等目的，EasyPR的一些地方在用highgui相关代码，像plate_judge.cpp中存在imshow。对一个商业app，imshow功能有限，往往会有自个的gui函数去代替。为减少最终尺寸，app还有可能就不编译highgui模块。

2、getPlateStr返回utf-8字符。当前getPlateStr返回中文是gb2312，要支持跨平台基本是不会用这字符集的。当然有人会使用unicode16，不过个人更倾向utf-8。

3、重写Kv::load函数。该函数读取用的是ifstream。ifstream有两个问题，一是当文件名路径中含有中文时，不支持utf-8编码。二是它不能读取Android资产中文件，这意味着必须把model中文件放到外部存储。当然，opencv中的ann模块也可能在用ifstream。

Start by reviewing plate_judge.cpp, getPlateStr, and Kv::load, then trace any OpenCV ann file-loading paths. Check the existing EasyPR 1.6alpha and OpenCV 3.3 integration on Windows, iOS, and Android. Done means highgui is not required, returned Chinese text is UTF-8, and model files can be loaded from paths and Android assets.

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