larmarange / larmarange/guide-R
Plan du guide
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- Dominant language
- HTML
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- 21
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- PR merge metrics
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Description
Bases du langage
- Packages
- Vecteurs
- Listes
- Tableaux de données
- Tibbles
- Attributs
Manipulation de données
- Le pipe
- dplyr
- Facteurs et forcats
- Combiner des variables
- Etiquettes de variables
- Etiquettes de valeurs
- Valeurs manquantes
- Import/Export
- Mettre en forme des nombres
- Couleurs & Palettes
Analyses
- Graphiques avec ggplot2
- Analyse univariée et intervalles de confiances
- Analyse bivariée et tests de comparaison
- Echelles de Likert
- Régression linéaire
- Régression logistique binaire
- Sélection pas à pas d'un modèle
- Prédictions marginales, contrastes marginaux & effets marginaux
- Contrastes (variables catégorielles)
- Effets d'interaction
- Multicolinéarité
Données pondérées avec survey
- Définir un plan d'échantillonnage
- Manipulation des données pondérées
- Analyses uni- et bivariées pondérées
- Graphiques pondérés
- Régression logistique binaire pondérée
Manipulations avancées
- Fusion de tables
- Dates avec lubridate
- Chaînes de texte avec stringr
- Conditions logiques (différence & et &&, any(), all(), isTRUE()...)
- Fonctions à fenêtre
- Réorganisation avec tidyr
- Création de fonctions
- Structures conditionnelles
- Transformation multiples (accross)
- Itération avec purrr
- Imputation de données manquantes (cf. package missMDA)
- Mise en forme avancée avec gtsummary
- Rapports automatisés avec Rmarkdown
- Rapports automatisés avec quarto
Analyses avancées
- Analyse factorielle
- Classification hiérarchique
- Analyse de survie
- Régression logistique multinomiale
- Régression logistique ordinale
- Modèles de comptage (Poisson & assimilés)
- Modèles d'incidence, de taux
- Modèles de comptage avec surreprésentation des zéros (zero-inflated)
- Modèles de proportions (cf. https://www.andrewheiss.com/blog/2021/11/08/beta-regression-guide/)
- Modèles à observations répétées
- Modèles multiniveaux
- Quel modèle choisir ?
- Analyse de séquences
- Introduire https://maraab23.github.io/ggseqplot/
Pour aller plus loin
- Autres ressources documentaires
Contributor guide
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First steps
- Read the whole issue, then the project's contributing guide.
- Comment on the issue to say you are picking it up — it saves two people doing the same work.
- Fork the repository and make your change on a branch.
- Open a pull request that references the issue number.
Research direction
No files, tests, or entry points are named. Review the unchecked topics in this guide plan and the repository structure before choosing a specific documentation task. Done would require a defined scope and a corresponding update to the guide or its checklist.
Written by the indexing model from the issue text.
Assessment
- Tech stack
- r
- Domain
- documentation
- Issue type
- Documentation
- Difficulty
- 5/5
- Estimated time
- Over a week
- Activity status
- Stale
- Clarity
- Needs clarification
- Newbie friendliness
- 20/100