功能请求：添加简单对话记忆压缩模块

在 FastGPT 中添加一个轻量记忆模块，用于长对话时压缩历史，防止上下文溢出。
## 配置
- max_rounds：最大轮次（如 15），或 max_tokens（可选，如16k）。
- compress_at：触发点（如 14 轮）。
- compress_old：压缩最老几轮（如 10）。
- keep_recent：保留最近几轮（如 5）。

## 工作流

对话结束后，检查历史长度。
若达 compress_at：

异步取最老 10 轮。
调用 LLM 总结，提示词：
```
用用户第一人称总结下面对话：[老对话]
输出：我和 AI 讨论了 xxx，我希望 AI 记住 xxx（习惯、要求、风格等）。
```

总结结果作为一条“用户”消息，替换对话记录里最老 10 轮。
保留最近 5 轮。

历史缩减后继续，下次再达阈值重复。