deepseek ask --new 不保证新会话：DeepSeek 首页自动恢复上一会话，连续采样会串进同一线程

## 环境

- OpenCLI 1.8.7（npm 全局安装），Browser Bridge 扩展 v1.0.23
- macOS（Darwin 25），Chrome 151；DeepSeek 网页版 2026-08 当前线上版本

## 现象

`opencli deepseek ask --new true` 并不能保证开启新会话：DeepSeek 首页（`chat.deepseek.com/`）当前会**自动恢复到上一条会话**（URL 直接落到 `/a/chat/s/`），`--new` 分支只做了 `goto` 首页 + 等 composer，随后的发送就追加进了旧会话线程。

连续多次 `ask --new` 的实测结果：多轮问答堆在**同一个会话**里，后面的回答带着前面问题的上下文。对「独立重复采样」类场景（例如 GEO 提及率监测，要求每个样本无上下文污染）是正确性问题，而且很难被发现——每次 ask 都「成功」返回。

## 复现

1. `opencli --profile

deepseek ask --new true "问题A" --timeout 120 -f json`
2. 紧接着 `opencli --profile

deepseek ask --new true "问题B" --timeout 120 -f json`
3. 打开 DeepSeek 网页版查看：问题 A、B 在同一个会话线程里（各自没有独立的 `/a/chat/s/`）。

## 我们验证过的修法（供参考）

在 `clis/deepseek/ask.js` 的 `--new` 分支里，goto 首页后若发现仍落在会话 URL，就点一下「开启新对话」按钮：

```js
const onThread = String(await page.evaluate('window.location.pathname') || '').includes('/a/chat/s/');
if (onThread) {
await page.evaluate(`(() => {
const els = [...document.querySelectorAll('div,button,a')];
const btn = els.find((el) => {
const t = (el.innerText || '').trim();
return t === '开启新对话' || t.startsWith('开启新对话') || t === 'New chat';
});
if (btn) btn.click();
})()`);
await page.wait(2);
}
```

打上后连续 ask 各自独立成会话，已在真实采样任务里跑通（每样本独立线程）。文本匹配按钮偏脆，仅供参考——也许有更稳的选择器或快捷键（DeepSeek 网页版「开启新对话」带 ⌘J 快捷键提示）。

## 顺带反馈

同一轮排查里我们还发现：正式版 Chrome 137+ 已禁用 `--load-extension` 命令行参数，依赖它加载 Browser Bridge 扩展的安装脚本会静默失败（扩展看似下载安装、实际从未注册）。我们的绕过方式是启动加 `--enable-unsafe-extension-debugging` 后用 CDP `Extensions.loadUnpacked` 注入，且每次启动需重做。如果官方安装文档/脚本依赖 `--load-extension`，可能需要跟进。

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🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Start in clis/deepseek/ask.js at the --new branch and reproduce the issue with two consecutive `deepseek ask --new true` commands. Check how the page URL and new-conversation control behave after navigating to the DeepSeek homepage. Done means each command creates an independent conversation thread without carrying earlier context; verify this through the reported CLI flow and the DeepSeek web UI.

Written by the indexing model from the issue text.