Windows下编译fast rcnn的错误！！希望能够解答一下

博主你好，感谢你分享这么宝贵的经验。我按照你第一篇博文编译了caffe的GPU版本，也可以跑MNIST历程。在编译pycaffe的时候也没有报错，就是时间很久，这个都不是什么问题。但是按照您第二篇编译fast rcnn的博文做的时候：将caffe_root/python 文件夹复制到caffe-fast-rcnn下以后，执行build/setup.py。这也可以执行。但是运行 #>Python tools/demo.py的时候 网络初始化完成，加载完模型和图片以后Python会崩。

> [net.cpp:270] This network produces output bbox_pred
> [net.cpp:270] This network produces output cls_pred
> [net.cpp:283] Network initialization done
> [net.cpp:816] Ignoring sourcr layer data
> [net.cpp:816] Ignoring sourcr layer loss_cls
> [net.cpp:816] Ignoring sourcr layer loss_bbox
>
> Loaded network %fast_rcnn_root% \ data\fast_rcnn_models\vgg16_fast_rcnn_iter_40000,caffemodel
>
> ```
> Demo for data/demo/00004.jpg
> ```

执行到这以后Python就崩溃了。 希望能得到解答，谢谢！！