模型优化问题

**Describe the feature and the current behavior/state.**
我想问一下是否可以考虑使用tensorflow-lite或者openvino作为推理后端，这样的话可以避免依赖整个tensorflow或pytorch库，也能提高加载速度，对于gpu资源不是很丰富的用户也更加友好，能够提升桌面cpu端的推理速度。
如果使用transformer的话，是否可以使用模型蒸馏减少堆叠层数（例如, DistilBert），同样能提升推理速度

**Will this change the current api? How?**
no

**Who will benefit with this feature?**
everyone who use this

**Are you willing to contribute it (Yes/No):**
可以做，但是可能没有足够的资源做

**System information**
- OS Platform and Distribution (e.g., Linux Ubuntu 16.04):
- Python version:
- HanLP version: v2.0.0-alpha.0

**Any other info**
no

* [x] I've carefully completed this form.