请问在使用GA做整数规划时，如何使得初始化的值均匀分布？When using GA for integer programming, how to make the initialized values evenly distributed?

如题，我在使用GA做整数规划时，调用GA(func=my_fuc, n_dim=100, size_pop=50, max_iter=1000, lb=[0]*100, ub=[3]*100, precision=[1]*100) ，发现初始化的值大多集中在边界处（也就是3），看了一下源码，应该是因为GA.py源码里 X = np.where(X > self.ub, self.ub, X)， 请问这样设置是否必要？或者能否使得超过边界值以后分布得更均匀一些，比如使用求余之类得操作？还有，其他方法能否适用整数规划？感谢！