GA中严格限制解中的每个数的范围，应该怎么做

问题：
解是一个三维向量 x=[x1, x2, x3]（都是整数），它的下界为[1,1,1]， 上界为[1,2,20]。也就是说 x1只能是1，x2可以是1或2，x3可以是1到20。想用GA的话，precision设置为1，上界是设置为ub=[2,3,21]吗？这样设置的话，[这里](https://github.com/guofei9987/scikit-opt/blob/508b60977f52419e0588017f2d21d2864a92d251/sko/GA.py#L204)计算出来的解会取到ub，在这一问题中是不允许的（计算适应度值时对解的范围有严格要求，超出范围则无法计算）。但是如果上界ub设置为[1,2,20]，在[计算lind_raw](https://github.com/guofei9987/scikit-opt/blob/508b60977f52419e0588017f2d21d2864a92d251/sko/GA.py#L161)的时候就会报错，比如x1对应的lind_raw是0。
请问对于我这样的问题应该怎么编码，上界应该怎么取？或许我应该用整数编码？想听听大佬的意见，感激不尽。

Start by reading the bounds and encoding logic in sko/GA.py around lind_raw at line 161 and solution calculation at line 204. Reproduce the reported behavior with integer vectors and inclusive bounds [1,1,1] to [1,2,20], then determine whether the supported encoding can represent those ranges without producing invalid fitness inputs.

Written by the indexing model from the issue text.