graykode / graykode/toeicbert

프로젝트에 도움이 되었습니다 .감사합니다

Open
#5 0 comments 2 reactions 0 assignees View on GitHub
Dominant language
Python
Stars
126
Forks
24
PR merge metrics
No merged PRs in 30d

Description

사실 프로젝트는 2달 전에 마무리 되었는데 답장을 너무 늦게 드리게 되었습니다.
TOEIC문제를 가지고 Bert를 finetuning하기 위해 sequenceclassification 모델을 학습시키는 방법을 구현해서 정답률을 높일 수 있었습니다.

비교군으로 빈칸에 들어갈 확률이 가장 높은 단어를 선택하는 로직을 구현할 때 graykode님이 사용하신 코드를 참고했고 그 부분은 Readme에 설명과 함께 graykode님을 참조 해 두었습니다.
한번 와서 보시고 확인 해 주시는 것도 좋을 것 같습니다.

도움 감사드립니다!

Contributor guide

No contributing guide indexed for this repository

Assessment

This issue has not been assessed yet.

Get new issues in your inbox

A short digest of beginner-friendly GitHub issues.