Non-density ridglines (e.g., smoothed time-series)

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
r
Ambito
data-visualization

Direzione di ricerca

Inizia con l’implementazione di type_ridge() e verifica come density gestisce i valori di x e gli argomenti di smoothing. Confronta il caso d’uso proposto per le serie temporali con l’esempio ggridges collegato, quindi valuta ksmooth e le opzioni del kernel di density prima di definire quale debbano essere la nuova opzione e il suo comportamento completo.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Should we add an option to type_ridge() whereby, instead of enforcing a density calculation over x, we just take the smoothed y values across the raw values of x?

A canonical use case would be plotting time series. (This is actually the case that came up for me at work today, hence motivating the issue here.) SO ggrides example along these lines: https://stackoverflow.com/questions/63265979/ggridges-with-time-series-r

If implemented, we'd need to decide what smoothing function to use. While ksmooth seems a natural choice, I worry that (a) it produces too much variability and (b) it only supports a subset of the kernels that density does (so we'd need some internal logic to head off argument mismatches). Maybe we roll our own simple kernel smoother?

Lingua principale
R
Stelle
427
Fork
25
Merge medio
22h 54m
PR unite (30g)
28

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
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