如何快速套用到我们的场景

我们是一家初创公司，正准备用Gorse搭建一套简单的推荐系统，遇到了一个问题。我注意到上面的相似算法更多的是采用物品本身的特征作为标签，没有采用物品的受欢迎程度（只有正反馈，但是不关注不是最终优化目标的那些次级指标）。
举个例子，我们做视频推荐，一般会关注内容本身什么分类，有那些主题，作者是谁等等（这些作为内容的标签是相对容易套入的）。很多时候我们还会关注这个内容本身的点击率，完播率，人均观看时长等等这些指标。后面这些消费性的特征如何体现呢？

另外如果要给最终的优化目标做多目标加权怎么搞呢？

感谢解答。