Improve Ad Manager's WaitForReport polling mechanism

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Anfängerfreundlichkeit
42/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
python
Bereich
api

Rechercherichtung

Beginne in googleads/ad_manager.py bei AdManagers WaitForReport-Methode, insbesondere beim Aufruf time.sleep(30) und den versionsspezifischen Statusprüfungen. Überprüfe den bestehenden Polling-Ablauf und ermittle das erwartete Backoff-Verhalten; abgeschlossen bedeutet, dass das Report-Polling weiterhin den Status COMPLETED oder FAILED erreicht und dabei zunehmende Verzögerungen verwendet.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

enhancement

Right now AdManager's WaitForReport waits for 30 seconds (via time.sleep(30)) if the report status is not COMPLETED or FAILED before checking the report status again.

Would it be reasonable to implement an exponential backoff strategy instead where we poll for the status of the report with an exponentially increasing delay? Something like the below seems to work:

wait_time_in_seconds = 1
exponential_backoff_multiplier = 2
...

while status != 'COMPLETED' and status != 'FAILED':
     _data_downloader_logger.debug('Report job status: %s', status)

        time.sleep(wait_time_in_seconds)

        if report_downloader._version > 'v201502':
            status = service.getReportJobStatus(report_job_id)
        else:
            status = service.getReportJob(report_job_id)['reportJobStatus']

        # Wait longer if we have to poll the report status again.
        wait_time_in_seconds *= exponential_backoff_multiplier

I will be happy to submit a PR if it makes sense to do the above change.

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
749
Forks
967
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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